Kursus veda
Mokymų klubo ir Vilniaus kolegijos Verslo vadybos fakulteto lektorius, turintis matematikos ir informacinių technologijų pedagogo išsilavinimą. Dėstomi dalykai: informacinės verslo valdymo sistemos, ekonominė statistika, elektroninė prekyba ir kt. Dėstymo patirtis nuo 1996 m. Nuo 2001 m. veda įvairius IT mokymus įmonėms bei organizacijoms. Lektorius užsiima IT sistemų priežiūra bei kūrimu įmonėms ir valstybinėms įstaigoms. Specializuojasi MS Excel, MS Access, MS Outlook, programavimo su VBA srityse. Yra sertifikuotas Microsoft ekspertas.
Karolis Visockas – Vilniaus kolegijos Verslo vadybos fakulteto Kompiuterių centro vedėjas, lektorius turintis informacinių technologijų, menų ir edukologijos išsilavinimą (inžinieriaus bei mokytojo kvalifikacijas). Dėstomi dalykai: informacinės komunikavimo ir administravimo sistemos (MS Office paketas), verslo simuliavimas, vizualiniai sprendimai įmonei, reklama. Nuo 2009 m. veda MS Excel bei grafinio dizaino programų (CorelDraw, Adobe Photoshop) mokymus. Mokymus veda: lietuvių, anglų ir rusų kalbomis.
Laura Kuzmaitė-Tamulevičienė – matematikos ir informacinių technologijų lektorė, konsultantė. Lektorės darbo patirtis informacinių technologijų srityje nuo 2006 m. Laura dėsto Mokymų klubo organizuojamuose mokymuose šiomis temomis: MS Excel, MS PowerPoint, MS Word.
Lecturer Leonas Garbenis – engineer, economist – gained many years of work experience in Mažeikiai oil refinery (now AB ORLEN Lietuva) in the fields of production and logistics planning, economics and finance. Lecturer has good skills in working with MS Excel spreadsheet and considerable experience in consulting, teaching and staff development. The lecturer consults on business planning, operational efficiency and development opportunities assessment and financial issues not only based on economic knowledge, work skills, but also using MS Excel as the main tool for such work. Also advises and teaches on data management, reporting, and other complex and time-consuming tasks efficiently, considering the most appropriate possibilities of MS Excel. Training is conducted in: Lithuanian, English and Russian languages.
Dr. Saulius Preidys – Mokymų klubo lektorius, taip pat Vilniaus universiteto Informacijos ir žinių vadybos centro asistentas ir Komunikacijos fakulteto asistentas. Dėstomi dalykai: MS Office paketas, informacijos sistemos ir duomenų bazės, IT projektų vadyba, verslo informacinės sistemos, sprendimų derinimo sistemos, programavimo pagrindai ir kt.
Programa
Mokymų tikslas – susipažinti su MS Excel programos galimybėmis, padėsiančiomis apibendrinti ir analizuoti įmonės duomenis taip pat pademonstruoti pažangias Excel ir DI integracijos galimybes, įskaitant darbą su dideliais duomenų kiekiais, duomenų modeliavimą, prognozavimą ir ChatGPT įrankių pritaikymą sprendžiant realias užduotis. Nauda dalyviui:
- Gebės atlikti sudėtingesnius skaičiavimus naudojant MS Excel formules ir funkcijas;
- Gebės atlikti klaidų paiešką bei duomenų tikrinimą;
- Rengs sudėtingas suvestines ir ataskaitas;
- Susipažins su statistinės analizės galimybėmis.
- MS Excel aplinkos aptarimas, formulės ir pagrindinės funkcijos;
- Langelių formatai, koordinatės (santykinės, absoliučios, mišrios);
- Sąlyginis formatavimas (Conditional Formatting), sąlyginis formatavimas naudojant formules;
- Duomenų sekos, paieška/pakeitimas, rūšiavimas, filtravimas (sudėtingasis filtravimas), SUBTOTAL;
- Duomenų jungimas, skaidymas, grupavimas;
- Duomenų teisingumo tikrinimas (Data Validation), sąrašų sudarymas;
- Laiko ir datos funkcijos, veiksmai su jomis;
- Darbas su vardinėmis lentelėmis (TABLES);
- Sąlyginės (loginės) funkcijos (IF(S), AND, OR, SUMIF(S), COUNTIF(S)), AVERAGEIF(S)), funkcija funkcijoje, funkcijų užrašymas dirbant su vardinėmis lentelėmis (TABLES);
- Paieškos funkcijos (VLOOKUP, HLOOKUP), jų trūkumai. Paieška naudojant funkcijas INDEX ir MATCH;
- Klaidų pranešimų reikšmės, klaidų taisymas;
- Diagramų, grafikų kūrimas ir redagavimas;
- What-If Analysis įrankis (Scenario Mananger, Goal Seek, Data Tables);
- Suvestinės lentelės sudarymas (Pivot Table):
- Pivot Table sudarymą iš duomenų masyvo;
- Pivot diagramos;
- Duomenų filtras SLICER ir laiko planavimo juosta TIMELINE, filtro ryšiai FILTER CONNECTIONS;
- Pivot Table sričių ir laukų grupavimas (teksto, datų, skaičių);
- Apskaičiuotų laukų sudarymas;
- Duomenų modelis DATA MODEL (Pivot Table iš kelių duomenų šaltinių darbaknygėje);
- Išorinių duomenų panaudojimas sudarant Pivot Table;
- Įvadas į macro komandas;
- Automatinis duomenų perkėlimas į MS Word aplinką (Maillings);
- Langelių, puslapių, darbo knygų apsauga;
- Spausdinimas MS Excel aplinkoje.
- DI naudojimas pažangioje duomenų analizėje:
- DI reikšmė duomenų modeliavimo, klasifikavimo ir prognozavimo srityse;
- Verslo sprendimų priėmimas remiantis DI įžvalgomis.
- Microsoft Copilot pritaikymas sudėtingesnėse Excel užduotyse:
- KPI analizės, Pivot lentelių kūrimas ir rezultatų interpretavimas;
- Sudėtingų komandų generavimas su DI natūralia kalba.
- ChatGPT naudojimas pagalbai su Excel
- Formulių kūrimas pagal sąlyginius scenarijus;
- Makrokomandų (VBA) generavimas ir redagavimas;
- Pagalba su duomenų struktūros optimizavimu.
- Didžiųjų duomenų analizė Excel naudojant įvairius DI įrankius.
- Excel su DI papildiniais (Add-ins) ir Python modeliais:
- Praktinis pavyzdys: klasifikacija ar segmentavimas;
- Galimybės analizuoti 100 000+ įrašų.
- Praktinė užduotis:
- Dalyviams pateikiamas duomenų rinkinys;
- Užduotis: suformuoti analizę pasitelkiant Copilot, ChatGPT arba pažangius Excel įrankius;
- Rezultatų aptarimas ir įžvalgų pristatymas.
Kursų darbotvarkė
Kursai vyks birželio 11, 12, 17, 19, 26 d. lektorius Egidijus Grigūnas ir Povilas Žarnauskas.
Taip pat spalio 7, 9, 14, 16, 21 d. lektorius Karolis Visockas ir Povilas Žarnauskas.
Auditoriniai mokymai vyks su organizatorių kompiuteriais, savo kompiuterių turėti nėra būtina.
Trukmė:
20 akad. val.
Kursai vyks:
Spalio 7 d. — spalio 21 d.
Nuotoliniai mokymai
Nuotoliniai mokymai
Kaina: 200,00 € 170,00 €
Spalio 7 d. — spalio 21 d.
Vilniuje, SIMBIOCITY Beta
Vilniuje, SIMBIOCITY Beta
Kaina: 220,00 € 187,00 €